यूरोप ने भविष्य के स्वास्थ्य जोखिमों और रोग की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए डेल्फी-2 एम एआई मॉडल लॉन्च किया

यूरोप ने भविष्य के स्वास्थ्य जोखिमों और रोग की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए डेल्फी-2 एम एआई मॉडल लॉन्च किया

हाल ही में, यूरोपीय वैज्ञानिक अनुसंधान टीम ने लॉन्च की घोषणा कीडेल्फि-2 एमएआई मॉडल, जो भविष्य के स्वास्थ्य जोखिमों और रोगियों के चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करके रोग की घटना की संभावना की भविष्यवाणी कर सकता है। माना जाता है कि इस सफलता तकनीक को व्यक्तिगत चिकित्सा देखभाल की सटीकता में सुधार करने और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधन के लिए नए उपकरण प्रदान करने के लिए माना जाता है।

डेल्फी -2 एम के मुख्य कार्य और तकनीकी सिद्धांत

Delphi-2M गहरी सीखने और बड़े पैमाने पर चिकित्सा डेटा सेट प्रशिक्षण पर आधारित है। यह व्यक्तिगत स्वास्थ्य जोखिम मूल्यांकन रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए बहु-आयामी डेटा जैसे मरीजों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, जीनोमिक डेटा, जीवन शैली की जानकारी आदि को एकीकृत कर सकता है। निम्नलिखित इसके मुख्य कार्य और तकनीकी विशेषताएं हैं:

अनुप्रयोग परिदृश्य और डेल्फी -2 एम के संभावित प्रभाव

मॉडल को कई यूरोपीय चिकित्सा संस्थानों में संचालित किया गया है, और प्रारंभिक परिणाम बताते हैं कि उच्च जोखिम वाले रोगियों की इसकी पहचान सटीकता 90%से अधिक है। निम्नलिखित इसके मुख्य अनुप्रयोग परिदृश्य हैं:

अन्य एआई स्वास्थ्य मॉडल के साथ तुलना

Delphi-2M स्वास्थ्य भविष्यवाणी के लिए पहला AI मॉडल नहीं है, लेकिन इसके डेटा आकार और भविष्यवाणी रेंज में महत्वपूर्ण लाभ हैं। यहां अन्य मुख्यधारा के मॉडल के साथ तुलना की गई है:

विवाद और चुनौती

हालांकि डेल्फी -2 एम मजबूत क्षमता दिखाता है, इसका आवेदन कुछ विवाद और चुनौतियों का भी सामना करता है:

1।आंकड़ा गोपनीयता मुद्दे: रोगी चिकित्सा डेटा के संग्रह और उपयोग को सख्त गोपनीयता नियमों का पालन करना चाहिए, जैसे कि यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR)।

2।मॉडल पूर्वाग्रह: यदि प्रशिक्षण डेटा में विविधता का अभाव है, तो यह कुछ आबादी के लिए गलत भविष्यवाणी परिणामों को जन्म दे सकता है।

3।नैतिक मुद्दे: बीमाकर्ता या नियोक्ता अनुमानित परिणामों का दुरुपयोग कर सकते हैं और उच्च जोखिम वाले रोगियों के साथ भेदभाव कर सकते हैं।

भविष्य के दृष्टिकोण

आरएंडडी टीम ने कहा कि भविष्य में, यह डेल्फी -2 एम के डेटा कवरेज का विस्तार करेगा और अधिक वास्तविक समय के स्वास्थ्य निगरानी को प्राप्त करने के लिए पहनने योग्य उपकरणों के साथ लिंकेज का पता लगाएगा। इसी समय, उन्होंने चिकित्सा क्षेत्र में एआई के निष्पक्ष और पारदर्शी उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए उद्योग मानदंडों की स्थापना के लिए बुलाया।

डेल्फी -2 एम के लॉन्च में चिकित्सा और स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में एक और छलांग है, और इसका दीर्घकालिक प्रभाव निरंतर ध्यान देने योग्य है।